
本硕士点实行校内导师和实务部门导师共同指导的“双导师制”培养模式,采取“项目驱动、案例为主”的教学方式,将项目研究贯穿于人才培养的整个过程,在学习专业理论知识的同时,强化学生的实践创新能力的培养。培养方向主要包括:
1.金融统计与风险管理
金融统计与风险管理是统计学、金融学、管理科学与工程和计算机科学交叉融合形成的。从金融数据来源、金融数据处理和金融风险管理角度,提取和归纳复杂金融数据的规律和趋势,为分析金融数据、防范金融风险提供方法支撑。金融统计与风险管理已渗透到现代金融各个方面,并对现代金融学和现代统计学产生了极为深远的影响,在金融行业实务中得到广泛应用。
2.大数据分析
大数据分析是面对信息时代大数据出现的应用统计专门理论与技术方法。大数据涉及两个重要学科:计算机学科和统计学科。计算机学科侧重大数据的采集、存储和管理,统计学科侧重面向应用问题的大数据分析,从大数据中挖掘知识和价值的数据分析方法和理论。大数据分析已经成为企业经营、网络营销、电子金融、电子商务、电子政务、新媒体、政府科学决策和科学管理等重要应用领域。
本硕士点现有专兼职教师23人,其中教授7人,副教授19人,博士17人;统计学专业教学团队评为市级教学团队,并于2016年被中华全国总工会授予“全国工人先锋号”。