培养目标本专业旨在培养具有扎实的数学、统计学与计算机科学基础，掌握数据科学与大数据技术的基本理论与方法，受到数据思维的良好训练，深刻理解数据建模与挖掘、智能算法与编程的思想、原理和方法，具备考取数据分析类相关职业资格证书的基本能力和科学研究初步能力，并能够熟练运用Python语言、MySQL等相关软件进行大数据采集与管理、建模与计算、分析与应用，解决商业、金融、教育、经济与管理等领域大数据应用问题，适应“互联网+商业”发展要求的复合型、创新型数据应用人才。
主要课程数学分析、高等代数、概率论、数理统计、数据科学导论、Linux操作系统、Python语言基础、MySQL数据库、数据结构、海量数据采集与处理、数据可视化、回归分析、多元统计分析、贝叶斯统计、优化算法、数据建模、数据挖掘与机器学习、自然语言处理、深度学习与人工智能案例分析、商业大数据案例分析、数据采集与预处理实训、数据可视化实训、商业大数据应用实训、人工智能实训
授予学位理学学士
毕业生就业去向学生毕业后，可在政府机关、企事业单位、信息技术行业、金融保险证券行业从事大数据分析、研究、应用以及大数据系统开发、管理与维护等方面的工作。也可继续攻读数据科学、统计学、应用统计学、软件工程及相关专业的硕士学位或出国深造。
